Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount)

Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount)

€51,60
Zu Produktinformationen springen
Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount)

Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount)

€51,60

📷 Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount) – das professionelle 12,3 MP Kameramodul mit Sony IMX477 Sensor und austauschbarem Objektiv für höchste Bildqualität bei anspruchsvollen Foto-, Video- und Vision-Projekten.

🔧 Technische Highlights

  • 🎯 Sony IMX477 Sensor mit 12,3 Megapixel (4056 × 3040 Pixel)
  • 📐 Sensorgröße 7,9 mm Diagonale (Typ 1/2.3"), 1,55 µm Pixelgröße
  • 🔩 CS-Mount Objektivanschluss (inkl. C-Mount-Adapter)
  • 🎞️ Manueller Fokus und einstellbare Hinterbrennweite
  • 🎥 Unterstützt Standbilder & Videoaufnahmen in höchster Qualität
  • 🔌 Anschluss über CSI-2 Flachbandkabel (im Lieferumfang enthalten)
  • ⚙️ Integriertes IR-Sperrfilter, Stativ-Gewinde (1/4"-20) auf der Unterseite

✨ Was macht die HQ Camera besonders?

  • 🔍 Wechselobjektive: Volle Flexibilität durch CS- und C-Mount-Objektive – von Weitwinkel bis Tele
  • 🌅 Professionelle Bildqualität: Großer Sensor, geringes Rauschen, hoher Dynamikumfang
  • 🎬 Vielseitig einsetzbar: Fotografie, Zeitraffer, Mikroskopie, Astrofotografie, Computer Vision
  • 🛠️ Voll kompatibel mit allen Raspberry Pi Modellen mit CSI-Anschluss (inkl. Pi 5 mit passendem Adapterkabel)

⚠️ Wichtiger Hinweis

Das Kameramodul wird ohne Objektiv geliefert. Für den Betrieb wird ein passendes CS- oder C-Mount-Objektiv benötigt (separat erhältlich).

👥 Perfekt für

  • 📸 Fotografie- und Video-Enthusiasten mit Anspruch an Bildqualität
  • 🔬 Mikroskopie- und Wissenschaftsprojekte
  • 🤖 Computer-Vision- und KI-Anwendungen (OpenCV, TensorFlow)
  • 🌌 Astrofotografie & Langzeitbelichtungen
  • 🏫 Bildungseinrichtungen und Maker-Spaces

📦 Lieferumfang

  • 1× Raspberry Pi High Quality Camera (CS Mount)
  • 1× C-Mount auf CS-Mount Adapter
  • 1× Staubschutzkappe
  • 1× CSI-Flachbandkabel
  • 1× Bedienungsanleitung

inkl. MwSt., zzgl. Versandkosten

You may also like